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학과명 검색결과
| Labs명 |
신수진 교수님 연구실  |
| 소속학과 |
수학과(수학전공) |
| 전화번호 |
042-350-2753 |
Lab명 검색결과
| 웹사이트 |
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| 지도교수 |
신수진 |
| Labs 소개 |
Dynamical Systems
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학과명 검색결과
| Labs명 |
신소재 응용 기계설계 연구실 |
| 소속학과 |
기계공학과(기계공학전공) |
| 전화번호 |
042-350-3261 |
Lab명 검색결과
| 웹사이트 |
http://scs.kaist.ac.kr/ |
| 지도교수 |
이대길 |
| Labs 소개 |
접합
- 접착조인트 설계에 관한 연구.
- 충진제가 접착 조인트 강도에 미치는 영향.
- 고온 환경이 접착 조인트 강도에 미치는 영향.
- 피접착체 형상에 따른 접착 조인트 강도.
- 접착 조인트의 파괴모드.
복합재료 구조물의 설계 및 제작
- 복합재료 공기베어링의 설계.
- 복합재료 주축 설계.
- 복합재료 모터 시스템 설계.
- 복합재료 롤러 설계.
- 복합재료 표면의 금속 도금.
- RTM을 이용한 지하매설관의 Reliable Repair 공법의 개발.
- 경량 로봇 구조의 설계 및 제작.
- 샌드위치 구조의 접합 및 제작.
- MCP (MicroChannel Plate) 의 Micro-drilling 및 복합재료 섬유 제거를 통한 제조.
공작기계
- 공작기계용 Polymer 콘크리트 베드 설계와 제작.
- 경량, 고감쇠 복합재료 공작기계 구조물 개발.
복합재료의 경화 모니터링
- 후판 복합재 구조의 공정설계.
- 최적 경화사이클 개발.
- 컴퓨터를 이용한 경화 모니터링.
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학과명 검색결과
| Labs명 |
신경회로망 및 기계지능 연구실 (Neural Networks and Machine Intelligence Lab ) |
| 소속학과 |
전자전산학과(전기및전자공학전공) |
| 전화번호 |
042-350-5453 |
Lab명 검색결과
| 웹사이트 |
http://nnmi.kaist.ac.kr/ |
| 지도교수 |
박철훈 |
| Labs 소개 |
본 실험실은 통합지능정보처리 시스템을 연구합니다. 정보와 지능은 밀접한 관계를 가진 것으로 정보처리를 위해서는 지능이 필수적입니다. 따라서 저희가 공부하는 분야는 인간 지능과 기계 지능의 현상들과 원리들을 연구하고, 신경회로망, 진화 알고리즘, 퍼지 논리 등과 같이 인간과 밀접한 기술들을 이용하여 보다 높은 차원의 기계 지능을 개발하는 것입니다.
신경 회로망은 두뇌의 뉴런 작용을 모방하여 문제를 푸는 새로운 방식의 공학적 문제 해결 기법으로서, 신호 처리, 지능 제어, 주가 예측, 화상/음성 인식 등 다양한 곳에 사용되고 있습니다. 저희 실험실에서는 포철의 열연 공정 제어와 관련한 시스템 제어 분야를 연구하였고, 또 칵테일 파티등에서 녹음한 여러 사람들의 목소리 중에서 한 사람의 목소리만 추출해 내는 미지 신호 분리 기술에 관해서도 연구하고 있으며, 음성인식의 인식률을 높이기 위한 하나의 방법인 립리딩(Lip reading)에 대해서도 연구하고 있습니다. 각종 다양한 신경 회로망의 응용 기법과 최적의 신경 회로망을 구현하기 위한 연구도 계속되고 있습니다.
신경 회로망과 더불어, 진화 알고리즘에 관해서도 많은 연구를 하고 있습니다.생명의 진화 과정을 모방하여, 점차적인 변이 방법과 유성/무성 생식을 이용한 정보의 교류/발전이라는 흥미있는 알고리즘을 이용한 문제 해결입니다. 진화 알고리즘 기법은 현재 주로 최적화 문제에 많이 사용되며, 회로 설계, 레이아웃 최적화, 통신에서의 최적화, 공정 최적화, 항공기 운행 스케쥴등의 각종 최적화에 적용되고 있습니다.
시각적 음성인식(입술읽기)은 본 실험실에서 새로 떠오르는 연구 토픽 중 하나입니다. 이것은 영
상처리 기법과 히든 마코프 모델(hidden Markov model)을 이용하여 말하는 입모양으로부터 그
사람이 하는 말을 알아내는 기술입니다. 이 기술은 심한 잡음 때문에 청각적 음성인식 기술을 사
용하기가 어려울 때 매우 유용합니다.
또한 기존의 이진 논리와 달리 인간 논리와 가까운 퍼지 시스템에 대해서도 연구를 수행했었고,
퍼지 시스템의 신경회로망에 의한 구현도 연구를 수행한 바 있습니다.
저희는 이와 같은 연구를 통해 보다 인간의 지능과 인간 자체에 대한 이해를 넓히고자 합니다. 또
한 이러한 인간의 지능 현상을 기계에 부여함으로써 기계 지능을 향상시키고 보다 인간 친화적이
고 성능이 좋은 통합지능정보처리 시스템을 구현하고자 합니다. 신경회로망과 진화 알고리즘에
관하여 더 많은 것을 알고 싶으신 분은 언제든지 저희 실험실을 찾아 주시기 바랍니다.
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학과명 검색결과
| Labs명 |
신경정보처리 연구실 (NIPRL) |
| 소속학과 |
수학과(응용수학전공) |
| 전화번호 |
042-350-2776 |
Lab명 검색결과
| 웹사이트 |
http://amath.kaist.ac.kr/~nipl |
| 지도교수 |
길이만 |
| Labs 소개 |
계산학습이론, 신경회로망, 학습시스템의 응용등을 연구하는 실험실
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학과명 검색결과
| Labs명 |
신경물리학 연구실 (Brain Dynamics Laboratory) |
| 소속학과 |
바이오및뇌공학과 |
| 전화번호 |
02／ ／ |
Lab명 검색결과
| 웹사이트 |
http://biosys.kaist.ac.kr/~jsjeong |
| 지도교수 |
정재승 |
| Labs 소개 |
신경물리학 연구실 신경물리학 연구실(Brain dynamics Laboratory)은 대뇌의
정보처리과정을 이해하고 정신질환의 발병기저를 탐구하는 연구실입니다. patch-clamp method, local field potential recording, EEG, SPECT, fMRI 등 다양한
뇌활동 영상장비를 이용해 하나의 신경세포에서부터 대뇌 전체의 신경망에 이르기
까지 신경활동을 측정하고, 물리학적 데이터 분석과 컴퓨터 모델링을 통해 대뇌
정보처리 과정에 대한 근본원리를 이해하고자 연구하고 있습니다. 이를 바탕으로
약물중독, 정신분열증, 수면 장애, 알츠하이머 치매 등에 대한 발병 원인을 밝히고,
뉴로메카트로닉스적인 장치 개발을 통해 이들 질병을 치료하는 공학적인 연구도
함께 하고 있습니다.
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